市場サイズを知る上で、疾患/投薬患者数はまず最初に把握するべき重要な指標となります。
集団の全数調査で得られたレセプト情報を元に、疾病や薬剤などの的確な推計患者数を
ご提供します。

化合物のポテンシャル評価（一次性評価）は、その後の優先順位付けで重要となります。
推計患者数を基本に、服用回数や併用薬剤など、効能効果面だけではない市場の
アンメットニーズを確認することが可能です。

臨床開発におけるプロトコルデザイン設計は、臨床試験のスピード（患者エントリー）や
上市後のマーケティングに大きく影響を及ぼします。
レセプトから得られる情報を元に、「適応患者のポテンシャル」、「除外条件による影響」などをシミュレーションすることが可能です。

開発段階における剤型、用量規格の検討は、上市後の売上に大きく影響します。
請求ベースであるレセプトでは薬剤の剤型、規格単位ごとの処方量が明確であり、その
ポテンシャル予測が可能です。

患者の受診行動を時系列に追跡することで、疾病の発症状況や治療の推移がわかります。
またその要因推測が可能なことから、予防や治療方法の疫学研究、また薬剤の有害事象の
検出などへの活用が可能です。

レセプトの請求点数情報から、治療にかかったコストが明確にわかります。
費用に見合った治療方法であるのかの検証や、その他、治療のアウトカム評価として入院率
の低下、合併症移行の低下などの分析も可能です。

売上の構成要素である患者数や患者あたり年間投与量を分析することで、ベンチマークする既存品の立ち上がり等をシミュレーションし、上市予定製品の販売予測、生産計画への活用が可能です。

年齢、性別、合併症などの患者情報、施設規模や診療科などの施設情報などの情報をもつ
レセプトを分析することにより、自社品の患者セグメンテーションや市場セグメンテーションを
確認し、市場でどのように浸透させていくのかのポジショニングを明確にします。

薬剤がどのように処方を獲得するのか、そのsource of businessを知ることは、処方患者を
伸ばす上で重要となります。
患者を軸に構築されたデータを活用することで、どこからスイッチしたのか、あるいはアドオン
したのかを明確にします。

どこにどれだけのリソースを配分するかは、効率的な営業活動で重要となります。
施設タイプ別の患者数や錠数ポテンシャル、施設間の影響度を確認するなど、資源の最適化
への活用が可能です。

どこにどのような組み合わせのディテールを配分するかは、効率的な営業活動で重要と
なります。
合併症タイプごとに患者がどう分布するかを検証し、複数領域のディテールをどのように
組合せれば効率がよいか、その最適化への活用が可能です。

DTCや営業活動の効果を測定することは特に困難です。
ある疾患啓発のDTC対象地域における、実施前と実施後の新規受診率、もしくはDTC対象
地域と非対象地域での比較をすることにより、全国展開する前のテストマーケティングとして
活用できます。